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Ollama 与 vLLM 深度对比：本2025-02-26Ollama 与 vLLM 深度对比：本地部署 DeepSeek 的最优选择更新日期：2025年2月26日 | 适用场景：个人开发者、企业团队、AI研究者一、核心定位与技术路线差异维度OllamavLLM设计目标轻量级本地化部署，简化大模型运行流程生产级推理加速，支持高并发与分布式场景技术架构基于Go语言开发，集成模型...
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DeepSeek R1 模型选型指南：从2025-02-23一、模型能力全景：参数规模与应用场景1. 微型模型（1.5B-7B）硬件需求：RTX 3050（0.8GB显存）至RTX 3090（4GB量化显存）典型场景：移动端部署：智能手机关键词提取（如电商评论情绪分析）边缘计算：工业传感器数据分类（故障代码实时识别）即时响应系统：客服FAQ机器人（响应时间<200ms）2...
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Deepseek 大语言模型部署技术选型2025-02-23一、硬件性能指标的层级化认知1. 显存容量：部署的入场券决定性作用：显存容量直接决定模型能否加载运行，是部署大语言模型的先决条件量化计算模型：Plaintext复制显存需求 =（模型参数 精度系数 + 激活值） 1.2（安全冗余）Llama-70B FP16需140GB显存Deepseek-MoE 671B 8bi...
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2025年：DeepSeek模型的私有化2025-02-23随着DeepSeek模型的爆发式增长，企业对私有化部署AI的需求呈现出两极分化的态势。本文将从硬件配置、带宽需求、综合成本等维度，拆解DeepSeek不同版本的私有化部署方案，为企业提供可落地的决策框架。一、DeepSeek核心版本与硬件需求概览DeepSeek的版本迭代遵循“性能提升与成本压缩并行”的技术路线。从20...
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国产数据库2024年度盛况回顾：创新引领2025-01-06国产数据库2024年度盛况回顾：创新引领，实力绽放一、实力榜单，群雄逐鹿在国产数据库的激烈竞争中，前10名厂商以强大的实力引领行业发展。互联网巨头阿里巴巴、蚂蚁集团和腾讯凭借其深厚的技术底蕴和广泛的应用场景，成为行业内的佼佼者。与此同时，传统科技巨头华为和中兴凭借在通信和硬件领域的深厚积累，为数据库市场注入了新的活力。...
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2025年AI和自动化趋势报告：智能代理2024-12-27在科技日新月异的今天，AI与自动化正以前所未有的速度改变着我们的世界。本报告深入剖析2025年及未来AI与自动化的发展趋势，融合多源信息与多元视角，呈现该领域的全面图景。通过探讨代理型AI的崛起、生成式AI的应用扩展、以及由此带来的企业运营模式和社会发展的深刻变化，我们旨在为相关领域人士提供关键信息与前瞻性视野，助其把...
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